Cybersécurité souveraine et intelligence des données : notre double expertise
Toute entreprise possède des données. En plus de vous aider à les protéger, Arkania peut vous aider à les optimiser, les utiliser pour permettre à votre organisation de prendre les meilleures décisions stratégiques. Voici quelques exemples d’utilisation de données
1. Une utilisation descriptive
fournit une vision claire et partagée des performances passées et actuelles Par exemple : Suivre les ventes mensuelles par région. Analyser la satisfaction client sur la dernière année. Identifier les causes d’un pic de retours produits.
2. Une utilisation diagnostique
aide à corriger les problèmes et optimiser les processus. Comprendre pourquoi les ventes baissent dans une gamme précise. Détecter les facteurs déclencheurs d’une panne récurrente. Identifier les segments de clients à risque de churn.
4. Une utilisation prescriptive
permet d’anticiper et de préparer les décisions stratégiques. Exemples : Prévoir la demande produit pour optimiser la production et les stocks. Estimer le risque de défaut de paiement d’un client. Anticiper les tendances de marché ou les besoins en recrutement.
4. Une utilisation prescriptive
permet d’anticiper et de préparer les décisions stratégiques. Exemples : réduit les essais, erreurs et oriente directement vers la meilleure option. Exemples : Recommander la meilleure combinaison de canaux marketing pour maximiser le ROI. Déterminer les itinéraires logistiques optimaux pour réduire les délais. Proposer un prix dynamique pour maximiser la marge. Valeur : réduit les essais/erreurs et oriente directement vers la meilleure option.Estimer le risque de défaut de paiement d’un client. Anticiper les tendances de marché ou les besoins en recrutement.
5. Une utilisation opérationnelle
et en temps réel augmente la réactivité et sécurise les opérations critiques. Exemples : Déclencher automatiquement une maintenance préventive dès qu’un capteur détecte une anomalie. Adapter en direct les prix d’un site e-commerce en fonction du comportement des visiteurs. Bloquer une transaction suspecte avant validation. Valeur : augmente la réactivité et sécurise les opérations critiques.
6. Une utilisation stratégique
positionne l’entreprise durablement face aux changements du marché. Exemples : Identifier les marchés émergents sur lesquels investir. Évaluer l’impact de nouvelles réglementations. Détecter les innovations technologiques pouvant menacer ou renforcer l’entreprise.
Transformer vos données en décisions stratégiques
Arkania aide les entreprises à transformer leurs volumes de données en leviers concrets de performance. Nos expertises en data science et intelligence artificielle (IA) s’adressent aux dirigeants, DAF, DSI et équipes métier qui veulent passer d’un reporting historique à une prise de décision prédictive, automatisée et actionnable.
Pourquoi la data science et l’IA
sont essentielles aujourd’hui
Les entreprises collectent de plus en plus de données. Sans méthode ni outils adaptés, ces données restent inutilisées ou sources d’erreurs.
L’IA et la data science permettent de :
Anticiper les tendances (ventes, risques, comportements clients),
Automatiser les tâches répétitives et améliorer la productivité,
Personnaliser l’expérience client et les offres commerciales,
Réduire les coûts et optimiser l’allocation des ressources.
ce que nous faisons concrètement
1. Modélisation prédictive & Machine Learning
Développement de modèles sur mesure pour prévoir : la demande commerciale, le churn (attrition) client, les défauts de production, les risques financiers. Nous livrons des modèles robustes, explicables et maintenables en production.
2. Data engineering & intégration
Mise en place de pipelines de collecte, nettoyage et consolidation des données : ingestion (API, fichiers, bases, logs), normalisation et quality checks, mise à disposition dans un entrepôt ou data lake. Objectif : données fiables, à jour et prêtes à l’analyse.
3. Tableaux de bord & dataviz actionnable
Conception de dashboards interactifs (BI cloud ou on-premise) pour les équipes métiers : KPIs sur-mesure, alerts et scénarios automatisés, exploration ad hoc sans code. Nous utilisons des outils performants (Board, Power BI, Tableau, etc.) selon vos contraintes.
4. Automatisation intelligente (RPA + IA)
Automatisation des processus métiers combinant RPA et modèles ML pour : réduire les saisies manuelles, accélérer le traitement des workflows, fiabiliser les décisions opérationnelles.
5. IA explicable et gouvernance des données
Déploiement d’IA conforme et compréhensible : audit éthique et biais, documentation des modèles (model cards), gouvernance, traçabilité et conformité RGPD.
6. Proof of Value & PoC rapides
Des preuves de valeur livrées rapidement pour démontrer l’impact : prototypes en 4–8 semaines, mesures KPI avant/après, roadmap industrialisation.
Ce qui nous différencie
Une approche simple, pragmatique & orientée résultats
Obtenez un diagnostic rapide à base de la revue de vos données, des outils et de vos enjeux métiers. Nous mettons en place un prototype ciblé sur cas réel en 4 à 8 semaines. Nous intégrons de manière continue et déployons nos solutions pour un usage industrialisé.
L’amélioration des modèles, la maintenance et les itérations sont en optimisation continue par nos équipes.
Ils nous font déjà confiance
+ de 200 cyber attaques évitées
Le prototype de maintenance prédictive nous a évité une panne majeure dès la première année.
Grâce à Arkania, notre forecasting est passé d’un mois d’incertitude à des prévisions fiables à 90%. Résultat : meilleure gestion des stocks et économies substantielles.
